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【分享】AI画图，免费！本地！Flux.1 堪比Md效果

今天给大家带来一款[b][size=4]免费！本地！[/size][/b]的AI换图（Flux.1）使用教程，效果堪比 高价 Midjourney！

我生成了几张不可描述的图片进行测试，效果比之前本地SD的要好很多！

图文教程，一步步仔细来


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打开下载地址：[url=https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI]https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI[/url]

点击下载最新版本

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/11138885145667cda02.png[/img]



点击第一个免安装版本，无论哪个版本号都是点第一个


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/20519fc04bad3f4c1.png[/img]



下载好后解压缩后，点击目录进去，他有两个版本
[b][size=4]run_nvidia_gpu.bat  有独立显卡用这个[/size][/b]
[b][size=4]run_cpu.bat  没有独立显卡用这个[/size][/b]
[b][size=4]
[/size][/b]

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/339ef5405ed17c527b.png[/img]



注意！！！！！！如果之前安装过  ComfyUI 这个工具，一定要打开“update”文件夹，运行“update_comfyui_and_python_dependencies.bat”这个脚本


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/44d6fea380d391e500.png[/img]



然后就可以运行了，我这里有独立显卡，所以运行 run_nvidia_gpu.bat
运行完成后，会自动弹出网页，如果没有自动弹出来，手动在浏览器中输入 “ [url=http://127.0.0.1:8188]http://127.0.0.1:8188[/url]”这个地址打开


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/5550718531874514e7f.png[/img]



接下来，开始汉化！

打开下载地址：[url=https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation]https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation[/url]

点击code 点击 download Zip


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/666e93edc6e2f42c5ea.png[/img]



解压缩后 进入目录 找到 “AIGODLIKE-ComfyUI-Translation-main”这个这文件夹，


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/77c839bb92a7ec4e54.png[/img]



把他复制到，刚刚 “Flux.1”的 “ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”这个文件夹里！

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/883001048e80d4379a.png[/img]



然后把刚刚运行的软件关闭（那个黑色的框子），重启它（运行 run_nvidia_gpu.bat  或者  run_cpu.bat   ）

运行后 ，找到设置图标，点击，找到语言更改成中文

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/9993cd23329693e36b7.png[/img]



接下来开始下载模型，根据自己电脑的实际情况来！[b][size=4]一定不要超过自己显卡配置[/size][/b]。
FLUX.1 [dev]   [b]显存要求24G[/b]！！！  下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main[/url]
FLUX.1 [dev] fp8 [b]显存要求12G[/b]！！！ 下载地址：[url=https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors]https://huggingface.co/Kijai/flu ... dev-fp8.safetensors[/url]
FLUX.1 [schnell] [b]大部分显卡都能跑 [/b]  下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors]https://huggingface.co/black-for ... schnell.safetensors[/url]
FLUX.1 [schnell] fp8  [b]显卡很拉跨的用这个[/b]   下载地址：[url=https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors]https://huggingface.co/Kijai/flu ... ell-fp8.safetensors[/url]



把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/unet/” 目录下


打开下载地址后，点击download

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/107997f6cd8b49108b.png[/img]


下载好之后，放到这个文件夹里面  “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/unet/”

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/113cb6f989a571a18a.png[/img]


接下来下载 clip模型

下载地址：[url=https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main]https://huggingface.co/comfyanon ... _encoders/tree/main[/url]

打开下载地址后，下载 “clip_l.safetensors” “t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors” 这两个文件

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/12dee803886af35de3.png[/img]



把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/clip/” 目录下


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/13cd2ab044fa2799ea.png[/img]


最后一个模型下载！！VAE

下载地址：[url=https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors]https://huggingface.co/black-for ... main/ae.safetensors[/url]

把下载好的模型放到 “ComfyUI_windows_portable_nvidia/ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/vae/” 目录下


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/14c66469ac9d6b3370.png[/img]



[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/159e6180f254ccdb9a.png[/img]




好了 所有模型都下载完了。。。

接下来 重启软件（重新运行 run_nvidia_gpu.bat  或者  run_cpu.bat   ）


然后打开这个网站：[url=https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/]https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/[/url]


右键将图片，另存为到桌面，或者一个地方

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/166602036cb1e57767.png[/img]


然后将图片拖入，自动打开的网页中，他就会自动加载模型数据了


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/170c86fe69cd3019e1.png[/img]



然后在中间的文本框 输入你想生成图片的关键词，用英文！！！

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/184c774648e983cd33.png[/img]




点击右边提示词队列

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/193d342b66a14fc985.png[/img]



[b]它有可能会提示一个错误，这时候找到左边的 “UNET载入器”“双CLIP在载入器”，修改clip1   和 weight_dtype 的选项值，[/b]
[b]都试试，如果选错了 ，他会提示错误，“断线重连中”，这时候重启软件，再次更改选项值，再点击提示词队列，直到不出现错误，并且黑色框框开始输出内容，有进度了，就是ok了！！！等待图片生成就可以了！[/b]


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/20b8d7dc8fcecf0038.png[/img]



下图这样就是正在生成了！


[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/21c63027fb81b66934.png[/img]



最终看看效果吧

[img]https://img.picgo.net/2024/08/17/226f01bc80ca14646d.png[/img]



右键图片就可以保存到本地了

文章比较长，需要耐心的 对着教程一步一步来。


其他参数太多了，就不在这里介绍了，感兴趣的可以自己去尝试了。







[b][size=5]往期目录：[/size][/b]

[b][size=4]VAS视频生成字幕文件、字幕翻译、生肉片子加字幕教程，小白软件谁都能学会！
[bbs]thread-11904551-1-1.html[/bbs][/size][/b]

很腻害，很复杂，主要是关键词要熟悉。多谢分享。

如果能打包好的，直接下载运行就完美了呀，这个对小白不友好

人工智能不能帮助我们减少工作，反而娱乐上放出了不一样的异彩。

本地部署太难了，记下来试试看。
感谢楼主无私指导:excellence

请教楼主，本地部署只有文生图功能？是否有图生图功能？

不明觉厉，大佬NB

得空了试一下看看，感谢大佬教学。:excellence

简单体验还是stable-diffusion-webui-forge方便点，而且flux也不支持nsfw，色色还是得pony

重生之我在SIS学AI，话说flux的fp8和nf4，差距还是蛮大的，满血版不光吃显存，还吃内存

最近开始学AI了，看到midjourney这一块，直接想到了这个版块，实践远比理论来的深刻

感觉是个好东西，回家用我的带独立显卡的16P来试一下，另外文中有一段：

注意！！！！！！如果之前安装过  ComfyUI 这个工具，一定要打开“update”文件夹，运行“update_comfyui_and_python_dependencies.bat”这个脚本

如果我状态电脑从来没搞过AI的事情，没装过这个工具，是不是就可以跳过这一步了？

小白使用哪个软件合适啊，主要的需求就是比如我有范冰冰的照片，上传到软件能生成做成各种动作的照片，这个用哪个软件合适，傻瓜操作那种？